РЕДАКТОР 3D-ЗОБРАЖЕННЯ ОБЛИЧЧЯ, СТВОРЕНИЙ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЇ KINECT 2.0

Volodymyr Grabovskyi, O. Martynovych

Анотація


Представлені результати розробки з використанням технології Kinect 2.0 програмного додатку, який працює в ОС Windows і призначений для створення 3D-моделі обличчя. Розглянуті деякі ситуації та проблеми, що виникають під час створення такої моделі, а також можливі засоби та методи їх вирішення. Проаналізована можливість вибору моделі, яка найкраще підходить для конкретного типу обличчя, 3D-зображення якого потрібно побудувати, а також особливості припасу­вання вихідного 2D-зображення обличчя до його 3D-моделі і факторів, що впливають на точність цього процесу. Для оцінки якості припасування застосований метод на основі використання “розтяжних коефіцієнтів”, правильний підбір значень яких дозволяє стискати або розтягувати ділянки оригінального зображення на величину, необхідну для найбільш адекватного «обтікання» ними обраної тривимірної моделі. Застосування розробленого програмного продукту проілюстровано на реальному прикладі створення 3D-моделі обличчя.

Ключові слова: 3D-зображення обличчя; 3D-модель обличчя; розпізнавання облич; помилки припасування; Kinect 2.0; Software Development Kit Kinect.


Повний текст:

PDF

Посилання


Chellappa R. Human and Machine Recognition of Faces / R. Chellappa, C. Wilson, and S. Si-rohey // A Survey. Proc. IEEE, – 1995. – V. 83, no. 5. – p. 705-740.

Tolba A. S. Face Recognition: A Literature Review / A. S. Tolba, A.H. El-Baz, and A.A. El-Harby // International Journal of Signal Processing. – 2006. – V. 2; 2. – p. 88-103.

Belhumeur, J. P. Hespanha. Eigenfaces vs. fisherfaces - recognition using class specific linear projection / J. P. Hespanha Belhumeur, , and D. J. Kriegm // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence – 1997. – V. 19(7). – p. 711–720.

AL-Allaf O. N. A. Review of face detection systems based artificial neural networks algorithms / O. N. A. AL-Allaf // The International Journal of Multimedia & Its Applications. – 2014. – Vol.6, No.1. – p. 1-16.

Tiwari Shradha. A Review of Advancements in Biometric Systems / Shradha Tiwari , J.N. Chourasia, Vijay S.Chourasia // Int. J. of Innovative Research in Advanced Engineering (IJIRAE). – 2015. – V. 2 Is. 1/– p. 187-204.

Smeets Dirk. Objective 3D face recognition: Evolution, approaches and challenges / Dirk Smeets, Peter Claes, Dirk Vandermeulen, John Gerald Clemen // Forensic Science International. – 2010. – 201 – p. 125–132

Bledsoe W. W. The model method in facial recognition. / W.W. Bledsoe – Technical Report PRI 15. – Panoramic Research, Inc. Palo Alto, California. – 1964.

Handbook of Face Recognition. / Eds. S.Z. Li, A.K. Jain – Springer-Verlag, New York. –2005. – p. 398.

Chang K. I. Face recognition using 2D and 3D facial data / K.I. Chang, K.W. Bowyer, P.J. Flynn // ACM Workshop on Multimodal User Authentication. – 2003. p 25-32.

Chellapa R. Human and machine recognition of faces: a survey / R. Chellapa, C.L. Wilson, S. Sirohey. // Proc. IEEE. – 1995. – 83. – p. 705–740.

Zhao W. Face recognition: a literature survey / W. Zhao, R. Chellapa, P.J. Phillips, A. Rosen-feld. // ACM Comput. Surv. – 2003. – 35. – p. 99–458.

Bronstein A. M. Three-Dimensional Face Recognition / A. M. Bronstein, M. M. Bronstein & R. Kimmel // International Journal of Computer Vision. – 2005. – 64(1). – p. 5–30.

Hu Guosheng. Efficient 3D morphable face model fitting / Guosheng Hu , Fei Yan, Josef Kit-tler, William Christmas, Chi Ho Chan, Zhenhua Feng , Patrik Huber // Pattern Recognition. – 2017. – V. 67 – p. 366-379.

Ter Haar F. 3D face model fitting for recognition / F. ter Haar, R. Veltkamp // European Con-ference on Computer Vision. – 2008. – p. 652-664.

Brunton A. Review of statistical shape spaces for 3D data with comparative analysis for human faces / A. Brunton, A. Salazar, T. Bolkart, S. Wuhrer // Comput. Vis. Image Underst. – 2014. – 128 – p. 1–17.

Bas A. Fitting a 3D Morphable Model to Edges: A Comparison Between Hard and Soft Corre-spondences / A. Bas, W. A. P. Smith, T. Bolkart, S. Wuhrer. // Asian Conference on Computer Vision Workshop on Facial Informatics, Nov. 2016, Taipei, Taiwan. Springer, Lecture Notes in Computer Science. – 2017. – vol. 10117. – p. 377-391.

Sela M. Unrestricted Facial Geometry Reconstruction Using Image-To-Image Translation / Matan Sela, Elad Richardson, Ron Kimmel. // The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). – 2017. – p. 1576-1585.

Zhang Z. Microsoft Kinect sensor and its effect / Z. Zhang // IEEE MultiMedia. – 2012. – V. 19, no. 2. – p. 4–10.

Rahman M. Beginning Microsoft Kinect for Windows SDK 2.0 : Motion and Depth Sensing for Natural Interfaces / M. Rahman. – Apress. – 2017. – 297 p.

Kinect for Windows Software Development Kit (SDK) [Electronic source]. – Available from: https://www.techspot.com/drivers/driver/file/information/18015/.

“WPF overview” [Electronic source]. – Avaible from: https://www.tutorialspoint.com/wpf/wpf_overview.htm

Face Detection using Haar Cascades [Electronic source]. – Available from: https://docs.opencv.org/3.4.1/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/eli.14.3

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.