РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ З ВИКОРИСТАННЯМ СЛУЖБИ MICROSOFT FACE API

Анотація

Представлені результати створення та тестування програмного забезпечення для розпізнавання та порівняння облич людини. Додаток був створений для роботи в Windows та реалізований з використанням функцій служби розпізнавання облич Face API, які надаються компанією Microsoft. При виборі служби для створення додатку були прийняті до уваги наявні у вільному доступі дані щодо особливостей служб розпізнавання, створених різними фірмами (Amazon, Google, IBM, OpenCV, Affectiva та ін.) для використання у додатках розпізнавання лиць, та особливості їх використання.
Проаналізовано особливості роботи та використання сервісу розпізнавання облич Microsoft Face API для створення програм користувача. Відмічено деякі переваги практичного використання послуг цієї служби. Зокрема, безумовно позитивним аспектом є можливість безкоштовного використання користувачами послуг служби Face API протягом 30 днів, що дозволяє їм розробляти та тестувати власний додаток для розпізнавання та оцінювати якість його функціонування перед придбанням у Microsoft комерційних прав на практичне використання відповідної служби.
Інтерфейс взаємодії користувача зі службою Face API компанії Microsoft реалізований з використанням технології побудови інтерфейсів користувача WPF та класів System.Windows.Media. Застосування створеного інтерфейсу дозволяє користувачеві використовувати набір функцій, які надає вказана служба розпізнавання та порівняння облич, а також ідентифікувати обличчя людей з різними емоціями та мімікою, представлені у різній кольоровій гамі, розпізнавати їх на зображеннях, представлених як без посередньо користувачем, так і отриманими з інших джерел, зокрема - з Інтернету.
Робота створеної програми була перевірена на прикладах розпізнавання облич на зображеннях, що належать як одній людині, так і різним особам. Для розпізнавання були використані зображення осіб, отримані як авторами особисто, так і взяті з веб-простору. Результати розпізнавання і порівнянь зображень як різних осіб, так і однієї і тієї ж особи, дослідження впливу на їх результати наявності емоцій на обличчі та різних умов зйомки (різного фону, на якому зображена особа, відмінностей у кольоровій гамі зображень), а також розмірів використаних зображень показали надійність результату їх ідентифікації.

Ключові слова: розпізнавання обличчя, Microsoft Face API, виявлення обличчя, орієнтири обличчя