СМИСЛ І НЕСТАЧА ДАНИХ: МЕХАНІЗМИ АНТИЦИПАЦІЇ ТА СМИСЛОВОЇ ДОБУДОВИ У ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЯХ

Анотація

Стаття присвячена всебічному аналізу механізмів смислопородження (смислової добудови) ве-ликих мовних моделей у ситуаціях нестачі, фрагментарності або нерівномірності вхідних даних з опо-рою на теорію людської антиципації. У праці обґрунтовано, що процеси передбачення смислу в людинита статистичні схеми реконструкції даних у нейромережевих моделях мають різну природу, проте вонивиявляють низку структурних подібностей. Так, обидві системи спрямовані на відновлення цілісностіданих, мінімізацію невизначеності та побудову внутрішньої моделі контексту. На основі аналізу сучас-них досліджень і власного концептуального моделювання запропоновано типологію шести ключовихмеханізмів смислопородження (смислової добудови), які активуються за умов нестачі даних: а) ймовір-нісного передбачення токенів; б) імпліцитної семантичної інтерполяції; в) репрезентаційної генералізації(надсмислової); г) гіперкомпенсаторних артефактів; ґ) контекстуальної реконфігурації; д) евристичногозгладжування шуму. Таким чином, наукова новизна полягає у формулюванні першої системної типологіїмеханізмів смислопородження (смислової добудови) великих мовних моделей, що інтерпретується черезантропоморфну рамку антиципації. Показано, що ці механізми можуть як підвищувати когерентністьтексту, так і продукувати локально правдоподібні, однак глобально хибні смислові рішення (статистич-но ймовірний, проте не валідний смисл). Особливу увагу приділено поясненню того, чому статистичнаприрода великих мовних моделей робить їх уразливими до «надлишкової антиципації» та неправильнихсмислових реконструкцій, які не мають відповідників у людських когнітивних стратегіях. Запропонованакласифікація дозволяє чітко розмежувати конструктивні та ризикові типи смислопородження (смисловоїдобудови) великих мовних моделей, визначити передумови появи хибних інтерпретацій і сформуватикритерії оцінки надійності цього процесу в умовах неповних або нерепрезентативних корпусів. Отриманірезультати є теоретичним підґрунтям для розроблення інтерпретованих, стійких до нестачі даних системта започатковують новий напрям досліджень антиципативної поведінки великих мовних моделей у кон-тексті автоматизованого аналізу текстів.Ключові слова: великі мовні моделі, смислопородження, смислова добудова, антиципативна по-ведінка, нестача даних, семантична реконструкція, імпліцитна інтерполяція, контекстуальна реконфігу-рація, гіперкомпенсаторні артефакти, когнітивне моделювання, статистичне передбачення.