Оптимiзацiя моделей комп’ютерного зору для обчислювально обмежених пристроїв

Анотація

В даній роботі розглянуто різні методи оптимізації згорткових нейронних мереж, що забезпечують приріст ефективності розпізнавання об'єктів на основі різних метрик, проаналізовано існуючі підходи до оптимізації, що вирішують дану проблему, та відмічено їхні переваги та недоліки. На підставі отриманого аналізу натреновано модель, яка вобмін на несуттєві втрати точності використовує суттєво менше обчислювальних ресурсів та пам'яті.