ГЕНЕРУВАННЯ МУЗИЧНИХ КОМПОЗИЦІЙ НА ОСНОВІ МАТЕМАТИЧНИХ ФУНКЦІЙ

Ірина Бернакевич, Анастасія Дубровська


DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vam.2026.36.14042

Анотація


У статті розглянуто підхід до створення музичних композицій на основі математичних функцій. Актуальність дослідження зумовлена зростаючим інтересом до алгоритмічної композиції та використання математичних моделей для автоматизованого генерування музики за допомогою сучасних інформаційних технологій. Використання математичних методів у сфері комп’ютерної музики відкриває нові можливості для процесу створення музичних творів, а також для дослідження взаємозв’язку між математичними структурами та звуковими характеристиками.
Запропоновано алгоритм генерування звукових сигналів, який перетворює значення математичної функції у послідовність звукових частот, формуючи мелодійну структуру відповідно до поведінки графіка функції. Такий підхід дозволяє інтерпретувати математичні залежності як музичні послідовності та створювати унікальні мелодії на основі різних типів функцій. Для підвищення виразності звукового сигналу застосовано додаткові аудіоефекти, зокрема амплітудну модуляцію, вібрато та інші параметри синтезу звуку, що дозволяє моделювати різні варіанти звучання та розширює можливості генерації музики.
У межах дослідження розроблено вебзастосунок, який реалізує запропонований алгоритм та забезпечує зручне керування параметрами генерування музики і аудіоефектами. Користувач має можливість задавати математичні функції, змінювати параметри синтезу звуку, а також експериментувати з різними налаштуваннями для надання нового звучання музичним композиціям.
Проведено аналіз існуючих середовищ для алгоритмічного генерування музики, зокрема Wolfram Cloud та Sonic Pi. Виконано порівняльний аналіз музичних композицій, згенерованих розробленим вебзастосунком та зазначеними середовищами, що дозволило оцінити особливості звучання, гнучкість налаштувань та можливості керування параметрами генерування. Отримані результати демонструють доцільність використання математичних функцій як формального апарату для алгоритмічного генерування музики та підтверджують ефективність запропонованого підходу у навчальних, дослідницьких та творчих застосуваннях.


Повний текст:

PDF

Посилання


GraphToMusic [Electronic resource] URL:https://github.com/anastasiia-dubrovska/GraphToMusic


Ames C. The Markov process as a compositional model: a survey and tutorial. Computer Music Journal. 1989. Vol. 13, No. 4. P. 4262.


Briot J.-P., Hadjeres G., Pachet F. Deep learning techniques for music generation a survey // arXiv preprint arXiv:1709.01620 2017. 35 p.


Cope D. Experiments in Musical Intelligence. Middleton, Wisconsin: A-R Editions, 1996. 263 p.


Dobosz K., Hanak D. Audible Charts of Mathematical Functions. Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14750. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62846-7_25


Herremans D., Chuan C.-H., Chew E. A Functional Taxonomy of Music Generation Systems. ACM Computing Surveys (CSUR), Volume 50, Issue 5, Article No.: 69, P. 1 30. https://doi.org/10.1145/3108242


Hermann, T. Taxonomy and Denitions for Sonication and Auditory Display. In: Hermann T., Hunt A., Neuho J.G. (eds) The Sonication Handbook. DOI: 10.1007/978-3-540-49191- 9_1. https://icad.org/ (date of access: 07.02.2025).

Grond F., Hermann T. Singing function. J Multimodal User Interfaces 5, 2012. P. 87-95. https://doi.org/10.1007/s12193-011-0068-2

McLean A. Making Programming Languages to Dance to. FARM '14: Proceedings of the 2nd ACM SIGPLAN international workshop on Functional art, music, modeling & design. September 6, 2014 Gothenburg, Sweden. 2014. P. 6370.

Nierhaus G. Algorithmic Composition: Paradigms of Automated Music Generation. Vienna: Springer, 2009.

Roads C. The Computer Music Tutorial. Cambridge, MA: MIT Press, 1996. 1234 p.

Sonic Pi [Electronic resource]. URL: https://sonic-pi.net (date of access: 05.03.2026).


Wolfram Cloud [Electronic resource]. URL: https://www.wolframcloud.com/ (date of access: 05.03.2026).


Xenakis I. Formalized music: thought and mathematics in composition. Revised ed. Stuyvesant, NY: Pendragon Press, 1992. 387 p.


Zhang K., Grellscheid D., Garrison L. Data Melodication FM: Where Musical Rhetoric Meets Sonication (2025) https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.00222


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.