ОПТИМІЗАЦІЯ ЗБЕРІГАННЯ ДАНИХ У WEB ЗАСТОСУНКАХ З ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛЕЙ DWH

M. Fostyak, L. Demkiv

Анотація


Створено web-застосунок для взаємодії тренера та спортсмена з метою оптимізації тренувального процесу та аналізу спортивних результатів. При розробці використано прогресивні веб технології PWA для забезпечення роботи застосунку в оффлайн режимі та фреймворк React, який з повним пакетом і бібліотеками є найкращим варіантом для створення додатків PWA.

Запропоновано модель зберігання даних для отримання ефективної аналітики і статистики тренувань тренером та дослідження власних результатів спортсменом. Реалізовано модель сховища даних на стороні сервера для отримання тренером кількісних результатів тренувань та представлення їх у візуальній формі. Розроблена схема збереження даних на стороні клієнта з використанням IndexedDB та моделі сховища даних для побудови дашборду для спортсмена.

Ключові слова: pwa, React, моделі зберігання даних DWH, IndexedDB, аналіз даних, дашборд.


Повний текст:

PDF

Посилання


  1. Ratten V. Sport Data Analytics and Social Media: A Process of Digital Transformation, Sport Entrepreneurship, Emerald Publishing Limited, Bingley, 2020, p. 107-119. DOI: https://doi.org/10.1108/978-1-83982-836-220201016
  2. Novak M., Rabuzin K. Prototype of web ETL tool International // Journal of Advanced Computer Science and Applications 5(6), 2014. DOI: 10.14569/IJACSA.2014.050614
  3. EI_Sappagh S., Hendawi A., EI_Bastawissy A proposed model for data warehouse ETL processes // Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 23(2):91–104, 2011. DOI: 10.1016/j.jksuci.2011.05.005
  4. Hanine M., Lachgar M., Elmahfoudi S., Boutkhoum O. MDA Approach for Designing and Developing Data Warehouses: A Systematic Review & Proposal // International journal of online and biomedical engineering Vol.17, N 10, 2023. DOI: https://doi.org/10.3991/ijoe.v17i10.24667
  5. Dhaouadi A., Bousselmi K., Gammoudi M., Monnet S., Hammoudi S. Data Warehousing Process Modeling from Classical Approaches to New Trends: Main Features and Comparisons// Data 2022, 7(8), 113. DOI: https://doi.org/10.3390/data7080113
  6. Souibgui M., Atigui F., Zammali S., Cherfi S., Yahia S. Data quality in ETL process: A preliminary study // Procedia Computer Science Volume 159, 2019, P.676-687. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.223




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/eli.23.4

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.