АНАЛІЗ ПРОБЛЕМ ОПИСУ ТА МОДЕЛЮВАННЯ КЛІМАТИЧНИХ СЦЕНАРІЇВ ЗЕМЛІ

Vitaly Fourman, Y. Vikhot

Анотація


Передбачення клімату і наслідків його змін – ключове завдання науки про клімат, у вирішенні якого високі технології і, перш за все, фізико-математичне моделювання не мають альтернативи. Глобальний клімат –  це складна система, де поступове накопичення кількісних змін може призвести до несподіваного якісного стрибка з непередбачуваними наслідками процесів у кліматичній та екологічній системі. Подальший розвиток кліматичних моделей та методів прогнозування погоди пов'язаний із збільшенням просторової роздільної здатності та поліпшенням фізичних параметрів процесів масштабу підмережі. Рівень просторової роздільної здатності і значною мірою обмежений складністю фізичних параметрів виконання найпотужніших обчислювальних систем (суперкомп'ютерів). Проблеми відтворення та прогнозування кліматичних змін, на відміну від класичних проблем фізики, мають свою особливість: вони не дозволяють здійснювати безпосередній фізичний експеримент. Для детального вивчення реальної кліматичної системи існує лише обмежений набір параметрів траєкторії системи впродовж кількох десятиліть, під час яких проводились досить повні польові вимірювання. Глобальні зміни клімату дуже складні, тому сучасна наука не може дати однозначної відповіді щодо того, що чекає нас найближчим часом.

Ключові слова: моделювання, кліматична система, фізичні параметри, прогнозування.


Повний текст:

PDF

Посилання


[1] Дымников В. П., Лыкосов В. Н., Володин Е. М. Проблемы моделирования климата и его изменений. Изв. РАН. Физика атмосферы и океана, 2006. Т. 42(5). – C. 618-636.

[2] Гейнц Е. Изменения климата в истории времени //Екология и жизнь. 2001. – C. 52.

[3] Сорохтин О.Г. Парниковый эффект: миф и реальность. – Вестник РАЕН. 2001. Т. 1. № 1.

[4] Сорохтин О.Г. Эволюция и прогноз изменений глобального климата Земли. – М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2006.

[5] U. Cubasch et al., (2006). Simulation of the role of solar and orbital forcing on climate //Adv.. in Space Res. 37, pp.1629.

[6] U. Berger, (2008). Modeling of middle atmosphere dynamics with LIMA//J. of Atm. and Solar-Terrestrial Phys. 70 1170–1200

[7] Randall David A., et al., (2007). Climate models and their evaluation. Climate change 2007: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the IPCC (FAR). Cambridge University Press, pp. 589-662.

[8] Denman K. L. (2007). Climate change 2007: the physical science basis. Contribution of working group I to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change, 7.

[9] Solomon S. (2007). The physical science basis: Contribution of Working Group I to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Climate change 2007, 996.

[10] Giorgi F., (2005). Climate change prediction, Climatic Change, vol. 73, pp. 239–265. DOI:10.1007/s10584-005-6857-4

[11] Kattsov V., Kalle′n E. Future climate change: Modeling and scenarios for the Arctic, in: Arctic Climate Impact Assessment (ACIA), Cambridge University Press, 2005. P. 99–150.

[12] Tebaldi C., Knutti R. The use of the multimodel ensemble in probabilistic climate projections, Phil. Trans. Roy. Soc. A. 2007. Vol. 365. – P. 2053–2075, https://doi.org/10.1098/rsta.2007.2076.

[13] Сорохтин О.Г. Теория развития Земли: происхождение, эволюция и трагическое. 2010 . – 752 с. – Режим доступа: https://rucont.ru/efd/301379

[14] Степаненко С. М. Динаміка та моделювання клімату : підручник для студентів вищих навчальних закладів — Одеса : Екологія, 2013. – 204 с.

[15] Hugues Goosse. Climate System Dynamics and Modelling [online], http://bookprem.com/gd-ebooks/1107083893

[16] Scotese C. R. Some thoughts on global climate change: The Transition for Icehouse to Hothouse Conditions PALEOMAP Project. 2015. May 25, V. 19a, 54 p.




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/eli.16.4

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.