РЕКОМЕНДАЦІЙНІ ТЕХНІКИ ДЛЯ АНАЛІЗУ КРИМІНАЛІСТИЧНИХ ДАНИХ

Yuliia Eines

Анотація


Видобування даних для аналізу цифрових криміналістичних даних – це окрема галузь комп'ютерних наук. Основним її завданням є вилучення шаблонів із великих даних, які використовують для аналізу під час розслідування злочинів. Одним із перспективних застосувань алгоритмів видобування даних є побудова рекомендаційних систем. Такі системи мали б пропонувати можливі майбутні напрямки розслідування.

У даній статті розглядається архітектура, метою якої є застосування технік рекомендаційних систем у криміналістиці.

Ключові слова: криміналістичний аналіз, рекомендація, колаборативна фільтрація


Повний текст:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.30970/eli.10.6

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.