СИСТЕМА ПРОГНОЗУВАННЯ ПОТУЖНОСТІ СОНЯЧНОЇ БАТАРЕЇ РОЗУМНОГО БУДИНКУ

Igor Olenych, M. Pavlyk, M. Martsiniv

Анотація


У роботі запропоновано систему прогнозування потужності сонячної батареї розумного будинку на основі аналізу погодних даних. Для аналізу використовуються отримані за допомогою он-лайн сервісу OpenWeatherMap значення ступеня хмарності у заданій місцевості та відповідні значення потужності фотоелектричного модуля Buheshui JZ-110X69 для різних погодних умов. Прогнозування здійснюється за допомогою кореляційного аналізу методом Пірсона. На основі експериментальних даних визначено коефіцієнт лінійної кореляції та параметри лінії регресії. Встановлено високий ступінь оберненої лінійної кореляції хмарності та потужності фотоелектричного модуля. Для прогнозу потужності сонячних батарей використано рівняння лінійної регресії. Отримані результати можуть бути використані для формування рекомендованих сценаріїв раціонального використання енергоресурсів.

Ключові слова: розумний будинок, енергоменеджмент, енергоефективність, кореляція, лінія регресії, прогнозування.


Повний текст:

PDF

Посилання


  1. Harper R. Inside the Smart Home. – London: Springer, 2003.
  2. Ming С., Kadry S., Dasel A. Automating smart Internet of Things devices in modern homes using context-based fuzzy logic // Computational Intelligence. – 2020, https://doi.org/10.1111/coin.12370.
  3. Zhou S., Wu Z., Li J., Zhang X. Real-time Energy Control Approach for Smart Home Energy Management System // Electric Power Components and Systems. – 2014. – Vol. 42. – P. 315–326, https://doi.org/10.1080/15325008.2013.862322.
  4. Robles R.J., Kim T.-H. Applications, systems and methods in smart home technology: A review // International Journal of Advanced Science and Technology. – 2010. – Vol. 15. – P. 37–47.
  5. Hsu Y.L., Chou P.H., Chang H.C., Lin S.L., Yang S.C., Su H.Y., Chang C.C., Cheng Y.S., Kuo Y.C. Design and Implementation of a Smart Home System Using Multisensor Data Fusion Technology // Sensors. – 2017. – Vol. 17. – P. 1631.
  6. Olenych I. Smart home climate control system based on fuzzy logic controller // Electronics and information technologies. – 2022. – Issue 17. – P. 26–35.
  7. Olenych I.B. Fuzzy logic controller for smart home lighting control // Information and Telecommunication Sciences. – 2017. –Vol. 9, No 2. – P. 50–55.
  8. Fabi V., Spigliantini G., Corgnati S.P. Insights on smart home concept and occupants’ interaction with building controls // Energy Procedia. – 2017. – Vol. 111. – P. 759–769.
  9. Felius L.C., Dessen F., Hrynyszyn B.D. Retrofitting towards energy-efficient homes in European cold climates: a review // Energy Efficiency. – 2020. – Vol. 13. – P. 101–125.
  10. Isnen M., Kurniawan S., Garcia-Palacios E. A-SEM: An adaptive smart energy management testbed for shiftable loads optimisation in the smart home // Measurement. – 2020. – Vol. 152. – P. 107285, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107285.
  11. Machorro-Cano I., Alor-Hernández G., Paredes-Valverde M.A., Rodríguez-Mazahua L., Sánchez-Cervantes J.L., Olmedo-Aguirre J.O. HEMS-IoT: A Big Data and Machine Learning-Based Smart Home System for Energy Saving // Energies. – 2020. – Vol. 13. – P. 1097, https://doi.org/10.3390/en13051097.
  12. Paredes-Valverde M.A., Alor-Hernández G., García-Alcaráz J.L., Salas-Zárate M.D.P., Colombo-Mendoza L.O., Sánchez-Cervantes J.L. IntelliHome: An internet of things-based system for electrical energy saving in smart home environment // Computational Intelligence. – 2020. – Vol. 36. – P. 203–224, https://doi.org/10.1111/coin.12252.
  13. Теслюк В.М., Навитка М.Л., Пукач А.І., Коваль В.Я. Розроблення моделі для автоматизованого розподілу споживання електроенергії від сонячних панелей системи «Розумний дім» // Моделювання та інформаційні технології. – 2017. – Вип. 80. – С. 129–137.
  14. Chrobak P., Skovajsa J., Zalesak M. Effect of cloudiness on the production of electricity by photovoltaic panels / MATEC Web of Conferences. – 2016. – Vol. 76. – P. 02010. DOI:10.1051/matecconf/2016760201.
  15. Premalatha L., Rahim N.A. The Effect of Dynamic Weather Conditions on Three Types of PV Cell Technologies - A Comparative Analysis // Energy Procedia. – 2017. – Vol. 117. – P. 275–282.
  16. Gulkowski S., Zdyb A., Dragan P. Experimental Efficiency Analysis of a Photovoltaic System with Different Module Technologies under Temperate Climate Conditions // Applied Sciences. – 2019. – Vol. 9. – P. 141.
  17. Слабінога М.О., Кучірка Ю.М., Криницький О.С., Юрків Н.М. Моделювання залежності зміни потужності сонячних панелей від кута падіння променів // Методи та прилади контролю якості. – 2018. – № 2 (41). – С. 18–24.




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/eli.18.2

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.