ЕФЕКТИВНИЙ MIND MAPPING ТА ЙОГО РЕАЛІЗАЦІЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ТЕХНОЛОГІЙ NoSQL БАЗ ДАНИХ

P. Kulyk, I. Shcherbak, O. Kaskun, Roman Shuwar

Анотація


Сучасна людина в процесі своєї діяльності оточена величезною кількістю різноманітної інформації, як корисної, так і ні. Так звані інтелектуальні карти (mind-mapping) використовуються для ефективної роботи з цією інформацією, її систематизацією, а також подання у найбільш підходящому для користувача форматі.

Використання інтелектуальних карт - це техніка візуалізації мислення, за допомогою якої можна аналізувати деяку інформацію краще та ефективніше.

У цій роботі ми більш детально розглядаємо техніку інтелектуальних карт, її популярність, аналізуємо переваги її використання в різних умовах. Ми також описали та реалізували наш власний прототип ефективного інструменту для управління знаннями користувача (система організації персональних знань), побудованого на принципі використання інтелектуальних карт, а також розглядаємо технологію баз даних NoSQL, як основу для зберігання та обробки інформації, її переваги з точки зору розвитку системи, а також техніки інтелектуальних карт в цілому. Ми також представили свій інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, через який користувач матиме змогу ефективно взаємодіяти з системою.

Результатом роботи було створення персональної системи організації знань на базі даних NoSQL OrientDB, яка служить інструментом, що допомагає організовувати особисті знання користувача, аналізувати та ефективно працювати з ними, представляючи дані у вигляді графу. Використання такої моделі дозволяє розглядати особисті знання людини як орієнтований граф, в якому вершини є окремими записами, а ребра описують взаємозв'язки між ними.

Окрім цього, в роботі приведено приклад застосування системи, будуючи просту інтелектуальну карту з різними типами зв’язку.

Ключові слова: інтелектуальні карти, візуалізація та систематизація інформації, бази даних, бази даних NoSQL.


Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Claire R. McInerney and Michael E. D. Koenig. Knowledge Management (KM) Processes in Organizations: Theoretical Foundations and Practice, 2011. P. 1-96.

А. А. Бездушный, А. М. Бездушный, В. А. Серебряков. MemoPIM. Управление личной информацией и знаниями с использованием семантических технологий. С. 205–214. URL: http://ceur-ws.org/Vol-1536/paper30.pdf (date of the application: 20.08.2020).

T. Buzan and B. Buzan. The Mind Map Book: How to use radiant thinking to maximize your brain’s untapped potential. Plume, 1996. 320 p.

Rick Cattell. Scalable SQL and NoSQL Data Stores. Originally published in 2010, last revised December 2011. P. 1-16. URL: http://www.cattell.net/datastores/Datastores.pdf (date of the application: 22.08.2020).

Швець М.Ю., Заруба Д.С., Хохлов Ю.В. Порівняння SQL та NOSQL баз даних. Інформатика, обчислювальна техніка та автоматизація. 2018. С. 21-25.

Veronika Abramova, Jorge Bernardino, Pedro Furtado. Which NoSQL Database? A Performance Overview // Open Journal of Databases (OJDB). 2014. Vol. 1. Issue 2. P. 17-24.

Mansour Alosaimi. The role of knowledge management approaches for enhancing and supporting education. Business administration. Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2016. 380p. English. ffNNT : 2016PA01E064ff. fftel-01816021f.

Knowledge Management: A Review of the Field and of OR's Contribution J. S. Edwards, B. Ababneh, M. Hall and D. Shaw // Journal of the Operational Research Society. 2009. P. 114-125.

Haller H., Abecker A. iMapping – A Zooming User Interface Approach for Personal and Semantic Knowledge Management // Proceedings of the 21st ACM conference on Hypertext and hypermedia. Toronto, ON, Canada. June 13 - 16, 2010. P. 1-10.

Beel J., Langer S., Genzmehr M., Gipp B. Utilizing Mind-Maps for Information Retrieval and User Modelling // User Modeling, Adaptation, and Personalization, Lecture Notes in Computer Science. 2014. P. 301-313. Vol. 8538.




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/eli.15.1

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.