Вісник Львівського університету. Серія біологічна

Підготовка кваліфікованих спортсменів включає, крім фізичних тренувань, також вдосконалення психологічного стану, спрямованого на формування у спортсмена стану готовності до змагальної діяльності. Зважаючи на це, актуальними є пошуки неінвазивних методів оцінки моніторингу фізичної та психологічної діяльності спортсменів. Розуміння цього стану може допомогти створенню методів та засобів для адаптації до екстремальних умов такої діяльності. Згідно з теорією «засмічення», втома – це понаднормове нагромадження різних метаболітів (зокрема, молочної кислоти, сечовини тощо) у біологічних рідинах організму. Тому дослідження було спрямоване на оцінку впливу спеціалізованої методики аутотренінгу за різних психологічних (тренувальні та офіційні змагання) та фізичних (до та після фізичного навантаження) станів на зміни екскреції метаболітів сечі спортсменів-лучників.
У дослідженні взяли участь 16 спортсменів-юнаків (5 МС зі стрільби з лука та 11 спортсменів КМС). Спортсменів рамдомно розподілено за віком та кваліфікацією на дві групи: контрольну (займалися за стандартним протоколом) та експериментальну (додатково застосовували методику аутотренінгу). Дослідження проводили за різних фізичних (перед і після тренування) та психологічних (тренувальні (етап спокій) та офіційні змагання (етап старт)) умов. Предметом біохімічного моніторингу були метаболіти лактат і сечовина, які визначали у відібраних згідно з протоколом зразках сечі лучників до та після виконання фізичних навантажень під час регулярних тренувань та офіційних змагань.
Концентрація молочної кислоти, як і сечовини, у сечі лучників під час тренувальних зборів спортсменів після виконання фізичного навантаження звиклого типу не змінювалася. Тобто застосування методики аутотренінгу під час звичайних тренувальних зборів не впливає на нагромадження в сечі досліджуваних метаболітів, що, ймовірно, обумовлено короткотривалим застосуванням самої методики. За допомогою дисперсійного аналізу встановлено, що зміни концентрації молочної кислоти у сечі обумовлені в основному фізичним (80 %) і психологічним (3,6 %) навантаженням спортсменів, а сечовини – неврахованими чинниками (в середньому 88,8 %).
На етапі офіційних змагань після систематичного застосування методики аутотренінгу концентрація лактату достовірно знижувалась на 9,7±0,4 % (р>0,95) у сечі лучників порівняно з контрольною групою після виконання звиклого фізичного навантаження (вправ). За умов Старту зміни концентрації молочної кислоти у сечі спортсменів залежать в основному від застосування методики аутотренінгу (68,2 %) та психологічного (6,4 %) навантаження лучників. Слід зазначити, що частка впливу неврахованих чинників для обох груп спортсменів була помірною та становила в середньому 20,4 %. Рівень сечовини достовірно не змінювався після виконання спортсменами обох груп фізичного навантаження, як під час тренувальних зборів, так і під час офіційних змагань, а також не залежав від застосування спортсменами методики аутотренінгу.

Виноградський Б. А. Спортивна стрільба з лука: основи й удосконалення спеціальної підготовленості: монографія. Львів: ЛДУФК, 2012. 304 с.
Войтенко С. М. Психолого-педагогічні засоби регуляції спільної діяльності спортивних команд із різним типом взаємодії: автореф. дис. … канд. наук з фіз. виховання і спорту: 24.00.01. Львів: ЛДУФК, 2017. 23 с.
Саєнко В., Дубовой О., Дубовой В. Біохімічний аналіз сечі пауерліфтерів високої кваліфікації на тренувальних заняттях та змаганнях // Фізичне виховання, спорт і культура здоров’я у сучасному суспільстві: збірник наукових праць. 2015. Т. 2 (30). С. 155–159.
Açıkada C., Hazır T., Asçı A. et al. Effect of heart rate on shooting performance in elite archers // Heliyon. 2019. Vol. 5 (3). Р. e01428. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e01428
Alvear-Ordenes I., García-López D., de Paz J. A. et al. Sweat lactate, ammonia, and urea in rugby players // Inter. J. Sports Med. 2005. Vol. 26 (8). Р. 632–7. https://doi.org/10.1055/s-2004-830380
Barker S. B., Summerson W. H. The colorimetric determination of lactic acid in biological material // J. Biol. Chem. 1941. Vol. 138 (2). Р. 535–554.
Borges T. O., Moreira A., Bacurau R. F. P. et al. Physiological demands of archery: effect of experience level // Rev. Bras. Cineantropom. Hum. 2020. Vol. 22. Р. e72276. http://dx.doi.org/10.1590/1980-0037.2020v22e7227
Clemente-Suárez V. J., Bustamante-Sanchez Á., Mielgo-Ayuso J. et al. Antioxidants and sports performance // Nutrients. 2023. Vol.15 (10). Р. 2371. https://doi.org/10.3390/nu15102371
Cubrilo D., Djordjevic D., Zivkovic V. et al. Oxidative stress and nitrite dynamics under maximal load in elite athletes: relation to sport type // Mol. Cell. Biochem. 2011. Vol. 355(1–2). Р. 273–9. https://doi.org/10.1007/s11010-011-0864-8
Etxegarai U., Portillo E., Irazusta J. et al. A heuristic approach for lactate threshold estimation for training decision-making: An accessible and easy to use solution for recreational runners // Eur. J. Oper. Res. 2021. Vol. 291 (2). P. 427–437 https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.08.023
Gáspari A. F., Berton R., Lixandrão M. E. et al. The blood lactate concentration responses in a real indoor sport climbing competition // Science Sports. 2015. Vol. 30. Р. 228–231. https://doi.org/10.1016/j.scispo.2015.05.002
Glantz S. A. Primer of Biostatistics,7th Edition. McGraw-Hill // Medical. 2012. 800 р.
Hamdan Z. A., Ahmad Z., Johari N. H. Investigation of muscle fatigue of the archer’s during endurance shooting // JМЕS. 2022. Vol. 16 (3). Р. 8987–8995. http://dx.doi.org/10.15282/jmes.16.3.2022.02.0711
Kalia V., Vishwanath K., Knauft K. et al. Acute stress attenuates cognitive flexibility in males only: an fNIRS examination // Front. Psychol. 2018. Vol. 9. Р. 2084. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02084
Keast D. Goal setting for the archery // Sports Coach. 1991. Vol. 14 (3). Р. 3–5.
Kelly R. S., Kelly M. P., Kelly P. Metabolomics, physical activity, exercise and health: a review of the current evidence // Biochim. Biophys. Acta. Mol. Basis Dis. 2020. Vol. 1866. Р. 165936. https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2020.165936
Kistner S., Mack C.I., Rist M. J. et al. Acute effects of moderate vs. vigorous endurance exercise on urinary metabolites in healthy, young, physically active men-A multi-platform metabolomics approach // Front. Psychol. 2023. Vol. 14. Р. 1028643. https://doi.org/10.3389/fphys.2023.1028643
Korobeynikov G., Mazmanian K., Korobeynikova L., Jagiełło W. Diagnostics of psychophysiological states and motivation in elite athletes // Bratisl. Med. J. 2011. Vol. 112 (11). Р. 637–43.
Laboratório Biomédico. Ureia urinária (Urinary urea). Disponível em: https://www.labbiomedico.com.br/copia-copia-17
Li X., Yang Y., Zhang B. et al. Lactate metabolism in human health and disease // Signal transduction and targeted therapy. 2022. Vol. 7 (1). Р. 305. https://doi.org/10.1038/s41392-022-01151-3
Lu Q., Li P., Wu Q. et al. Efficiency and enhancement in attention networks of elite shooting and archery athletes // Front. Psychol. 2021. Vol. 12. Р. 638822. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.638822
Mahlovanyj A., Pazychuk О., Musyka F. Тhe level of energy metabolism of archers // Sport science of Ukraine. 2016. Vol. 4 (74). Р. 40–45. (In Ukranian) https://repository.ldufk.edu.ua/bitstream/34606048/9859/1/445-915-1-SM.pdf
Nix C., Hemmati M., Cobraiville G. et al. Blood microsampling to monitor metabolic profiles during physical exercise // Front. Mol. Biosci. 2021. Vol. 27 (8). P. 681400. https://doi.org/10.3389/fmolb.2021.681400
Ormsby A .A. A direct colorimetric method for the determination of urea in blood and urine // J. Biol. Chem. 1942. Vol. 146. P. 595–604.
Park I., Kim Y., Kim S. K. Athlete-specific neural strategies under pressure: a fNIRS pilot study // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020 Vol. 17 (22). Р. 8464. https://doi.org/10.3390/ijerph17228464
Parnabas V., Abdullah N. M., Shapie M. N. M. et al. Level of cognitive and somatic anxiety on performance of university kebangsaan malaysia athletes // Proceedings of the International Colloquium on Sports Science, Exercise, Engineering and Technology. 2014. Р. 291–300. https://doi.org/10.1007/978-981-287-107-7_31
Pechlivanis A., Kostidis S., Saraslanidis P. et al. 1H NMR study on the short- and long-term impact of two training programs of sprint running on the metabolic fingerprint of human serum // J. Proteome Res. 2013. Vol. 12. Р. 470–480. https://doi.org/10.1021/pr300846x
Phypers B., Pierce J. M. T. Lactate physiology in health and disease. Continuing education in anesthesia // Critical Care and Pain. 2006. Vol. 6. P. 128–132. http://dx.doi.org/10.1093/bjaceaccp/mkl018
Pingitore A., Lima G. P., Mastorci F. et al. Exercise and oxidative stress: potential effects of antioxidant dietary strategies in sports // Nutrition. 2015. Vol. 31 (7-8). Р. 16–22. https://doi.org/10.1016/j.nut.2015.02.005
Rabinowitz J. D., Enerbäck S. Lactate: the ugly duckling of energy metabolism // Nature metabolism. 2020. Vol. 2 (7). Р. 566–571. https://doi.org/10.1038/s42255-020-0243-4
Saatkamp C. J., de Almeida M. L., Bispo J. A. et al. Quantifying creatinine and urea in human urine through Raman spectroscopy aiming at diagnosis of kidney disease // J. Biomedical Optics. 2016. Vol. 21 (3). Р. 037001. https://doi.org/10.1117/1.JBO.21.3.037001
Stander Z., Luies L., Mienie L. J. et al. The altered human serum metabolome induced by a marathon // Metabolomics. 2018. Vol. 14. Р. 1–11. https://doi.org/10.1007/s11306-018-1447-4
Tsai Y. H., Wu S. Y., Hu W. L. et al. Immediate effect of non-invasive auricular acupoint stimulation on the performance and meridian activities of archery athletes: A protocol for randomized controlled trial // Medicine (Baltimore). 2021. Vol. 100 (8). Р. e24753. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000024753
Vendrame E., Belluscio V., Truppa L. et al. Performance assessment in archery: a systematic review // Sports Biomech. 2022 Vol. 29. Р. 1–23. https://doi:10.1080/14763141.2022.2049357
Wang H., Ran J., Jiang T. Urea // Sub-cellular biochemistry. 2014. Vol. 73. P. 7–29. https://doi:10.1007/978-94-017-9343-8_2
Wang L. L., Chen A. P., Li J. Y. et al. Mechanism of the effect of high-intensity training on urinary metabolism in female water polo players based on UHPLC-MS non-targeted metabolomics technique // Healthcare. 2021. Vol. 9 (4). Р. 381. https://doi.org/10.3390/healthcare9040381
Wu J., Yan J. Stress and cognition // Front. Psychol. 2017. Vol. 8. Р. 970.
Yi-Chieh C., Tsung-Min H. Effects of pre-competition cognitive anxiety on attention and emotion during archery performance // Int. J. Psychophysiol. 2010. Vol. 77 (3). P. 268. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2010.06.105