МЕТОДИКА ВИКОРИСТАННЯ БІБЛІОТЕК КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ АВІАЦІЇ

Іван Сергійович Юзвишин

Анотація


Штучний інтелект (ШІ) поступово перетворюється на ключовий інструмент майбутнього розвитку людства, впливаючи на всі аспекти нашого життя — від економіки та промисловості до науки та побуту. Інтеграція ШІ у різні галузі відкриває нові горизонти для інновацій та підвищення ефективності. Одним із найважливіших напрямків розвитку ШІ є комп'ютерний зір — галузь, яка дозволяє машинам «бачити» та розуміти візуальну інформацію так само, як це роблять люди. Дана робота зосереджена на аналізі найбільш популярних сучасних моделей та бібліотек, які можуть бути використані без додаткових налаштувань, у таких задачах, як розпізнавання та класифікації об'єктів. Запропоновані алгоритми будуть протестовані на зображеннях авіації різної якості із застосуванням середовища Python з метою визначення найбільш оптимального рішення.


Повний текст:

PDF

Посилання


  1. Z. -Q. Zhao, P. Zheng, S. -T. Xu and X. Wu, Object Detection With Deep Learning: A Review, in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, Nov. 2019.
  2. T. Yagi, H. Tasnimul Hasan, Y. Sato. Object Instance Identification in Dynamic Environments, 2022.
  3. Liang W, Long J, Li K, Xu J. A Fast Defogging Image Recognition Algorithm Based on Bilateral Hybrid Filtering. 2021 ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 17, 2, p 16.
  4. A.K. Gupta, A. Seal; M. Prasad, P. Khanna - Salient Object Detection Techniques in Computer Vision—A Survey. Entropy 2020.
  5. С. А. Іванов, А. О. Музичук. - Про використання кластерної вибірки в алгоритмах візуальної одометрії, 2023.
  6. Lukianets M, Sulema Y. Real-Time Data Visualization For Iot Network Systems: Challenges And Strategies For Performance Optimization. 2024. System technologies. 5. 52-61.
  7. 7. J. Mu, Y. Wang - Airplane Recognition and Location On the Airport Based On Computer Vision, 2016
  8. Yagi T, Hasan T, Sato Y. Object Instance Identification in Dynamic Environments. 2022. 10.48550/arXiv.2206.05319.
  9. Офіційний сайт документації Python. URL: https://docs.python.org/3/ (дата звернення: 24.08.2024).
  10. Офіційний сайт документації OpenCV URL: https://docs.opencv.org/4.x/index.html (дата звернення: 24.08.2024).
  11. Офіційний сайт документації PyTorch URL: https://pytorch.org/docs/stable/index.html (дата звернення: 24.08.2024)
  12. Офіційний сайт документації TensorFlow URL: https://www.tensorflow.org/ (дата звернення: 24.08.2024).
  13. Офіційний сайт документації CUDA URL: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html / (дата звернення: 24.08.2024).
  14. Офіційний сайт баз даних Kaggle URL https://www.kaggle.com/ (дата звернення: 24.08.2024).




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vam.2025.35.12792

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.