НАЛАШТУВАННЯ МОДЕЛІ ГЕНЕРАТИВНОГО ШІ ДЛЯ ОСВІТНІХ ЦІЛЕЙ

Богдан Бурда, Надія Колос

Анотація


Дана робота досліджує різноманітні підходи до налаштування генеративного штучного інтелекту (ШІ). Спочатку розглянуто основи розробки моделей генеративного ШІ, що є фундаментом для подальшого аналізу. Потім описується процедура налаштування та навчання моделей, що є критично важливим для досягнення оптимальних результатів. Особливу увагу приділено критеріям оцінки ефективності та продуктивності моделей генеративного ШІ. Крім того, в роботі проведено порівняння сучасних великих мовних моделей, що дозволяє виявити їхні сильні та слабкі сторони, а також визначити ключові відмінності між ними. Це порівняння допомагає зрозуміти, які моделі є найбільш перспективними для різних застосувань. Особливе місце в роботі займає експериментальна частина, де розроблено та протестовано прототип освітнього чат-бота для вивчення української мови на основі генеративного ШІ. Цей експеримент має на меті оцінити, на скільки такі інструменти можуть сприяти покращенню навчальних результатів студентів і як вони впливають на процес навчання. Результати експерименту дозволять зробити висновки щодо перспективності використання генеративного ШІ в освітньому процесі та визначити можливі напрямки для подальших досліджень у цій важливій та актуальній на сьогодні сфері.

Повний текст:

PDF

Посилання


https://www.ibm.com/topics/neural-networks

https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2112.11739

https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2201.05273

https://www.lakera.ai/blog/large-language-model-evaluation




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vam.2024.33.12349

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.