НАЛАШТУВАННЯ МОДЕЛІ ГЕНЕРАТИВНОГО ШІ ДЛЯ ОСВІТНІХ ЦІЛЕЙ
Анотація
Дана робота досліджує різноманітні підходи до налаштування генеративного штучного інтелекту (ШІ). Спочатку розглянуто основи розробки моделей генеративного ШІ, що є фундаментом для подальшого аналізу. Потім описується процедура налаштування та навчання моделей, що є критично важливим для досягнення оптимальних результатів. Особливу увагу приділено критеріям оцінки ефективності та продуктивності моделей генеративного ШІ. Крім того, в роботі проведено порівняння сучасних великих мовних моделей, що дозволяє виявити їхні сильні та слабкі сторони, а також визначити ключові відмінності між ними. Це порівняння допомагає зрозуміти, які моделі є найбільш перспективними для різних застосувань. Особливе місце в роботі займає експериментальна частина, де розроблено та протестовано прототип освітнього чат-бота для вивчення української мови на основі генеративного ШІ. Цей експеримент має на меті оцінити, на скільки такі інструменти можуть сприяти покращенню навчальних результатів студентів і як вони впливають на процес навчання. Результати експерименту дозволять зробити висновки щодо перспективності використання генеративного ШІ в освітньому процесі та визначити можливі напрямки для подальших досліджень у цій важливій та актуальній на сьогодні сфері.
Повний текст:
PDFПосилання
https://www.ibm.com/topics/neural-networks
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2112.11739
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2201.05273
https://www.lakera.ai/blog/large-language-model-evaluation
DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vam.2024.33.12349
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
