ГЕНЕРУВАННЯ СЛIВ ДО МУЗИКИ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Юрій Андрійович Калічун

Анотація


У статтi розглянуто i проаналiзовано передовi методи генерування природної мови за допомогою штучних нейронних мереж. Виявлено переваги i недолiки цих методiв i на основi цiєї iнформацiї спроєктовано i натреновано штучний iнтелект, здатний писати слова до пiсень. В межах цього дослiдження було зiбрано тренувальний набiр з 35 тисяч рядкiв з українських пiсень. Було спроєктовано модель штучного iнтелекту на основi GRU. В статтi описано результат роботи цiєї моделi i проаналiзовано згенерованi тексти. Також було зазначено можливi напрями покращення генерованих слiв до композицiй i їх використання.

Повний текст:

PDF

Посилання


https://www.tensorflow.org/guide

https://towardsdatascience.com/ghost-writing-with-tensorflow-49e77e26978f

https://medium.com/@venkat.chadalavada/lyrics-generator-using-lstm-e174bfc6c2f

https://openai.com/blog/musenet/

http://spivanyk.org/

https://towardsdatascience.com/song-lyrics-generation-with-artificial-intelligence-rnn-cdba26738530

https://towardsdatascience.com/how-to-generate-music-using-a-lstm-neural-network-in-keras-68786834d4c5

https://arxiv.org/abs/1604.05358

https://www.tensorflow.org/text/tutorials/text_generation




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vam.2022.30.11594

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.