ВІД ЦЕНЗУРИ ДО СЛІПИХ ЗОН: ЕВОЛЮЦІЯ КОНТРОЛЮ ІНФОРМАЦІЇ В ЕПОХУ АЛГОРИТМІВ

Vladyslav Bilozerov, Yana Shekeriak-Kushka


DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vjo.2026.58.13928

Анотація


Статтю присвячено дослідженню трансформації механізмів контролю інформації в умовах цифрових медіа та поширення алгоритмічних і AI-орієнтованих систем. Проаналізовано перехід від прямої цензури до непрямих форм управління видимістю інформації, що реалізуються через алгоритми ранжування, фільтрації та прогнозування контенту. Особливу увагу приділено феномену інформаційних «сліпих зон», які виникають унаслідок алгоритмічного відбору даних без явної заборони або обмеження доступу.

Розкрито поняття прихованої (відсутньої) змінної, що впливає на формування пуб­лічного порядку денного та суспільне сприйняття реальності. Запропоновано концепт AI Curtain для опису режиму алгоритмічного контролю, за якого інформація не блокується напряму, а стає малопомітною або маргіналізованою через технічні рішення платформ. Проаналізовано роль великих даних, автоматизованої модерації та рекомендаційних систем у відтворенні упереджень і стабілізації інформаційної нерівності.

Окрему увагу приділено наслідкам алгоритмічного контролю для журналістики та публічного дискурсу. Показано, що журналісти, зокрема в галузі журналістики даних, стикаються з ризиком відтворення невидимих викривлень, зумовлених обмеженим доступом до даних, алгоритмічно сформованими пріоритетами та зворотними петлями навчання AI-систем. Виявлено, що зростання ролі чатботів і AI-посередників як джерел інформації звужує плюралізм інтерпретацій та посилює концентрацію влади над знанням. Окреслено можливі механізми пом’якшення негативного впливу алгоритмічної цензури, зокрема підвищення прозорості алгоритмів, забезпечення множинності джерел інформації, проведення аудиту даних і збереження ролі людського редакторського контролю.

Ключові слова: нові медіа, алгоритмічний контроль, штучний інтелект, великі дані, алгоритмічна цензура, інформаційні сліпі зони, AI Curtain, журналістика даних, медіа, медіа пропаганда, журналістика, масові комунікації.


Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Belenguer, L. (2022), “AI bias: exploring discriminatory algorithmic decision-making models and the application of possible machine-centric solutions adapted from the pharmaceutical industry – PMC”, PMC Home, https://doi.org/10.1007/s43681-022-00138-8

Crestodina, A. (2025), “Are AI chatbots replacing search engines? AI vs Google [new research]”, Orbit Media Studio. URL: https://www.orbitmedia.com/blog/ai-vs-google/ (date of access: 04.12.2025).

Dan, Valeriu Voinea (2025), “Reconceptualizing gatekeeping in the age of artificial intelligence: A theoretical exploration of artificial intelligence-driven news curation and automated journalism”, MDPI. URL: https://www.mdpi.com/2673-5172/6/2/68?utm (date of access: 02.12.2025)

First Amendment, Constitution of the United States, URL: https://constitution.congress.gov/constitution/amendment-1/ (date of access: 05.12.2025).

Joseph, J. et al. (2025), “Digital silence: how algorithmic censorship undermines academic freedom in the Global South”, Frontiers. URL: https://www.frontiersin.org/journals/communication/articles/10.3389/fcomm.2025.1640244/full?utm (date of access: 03.12.2025).

Garajamirli, N. (2025), “Algorithmic Gatekeeping and Democratic Communication: Who Decides What the Public Sees?”, European Journal of Communication and Media Studies, Vol. 4, No. 3, p. 1–20. URL: https://eu-opensci.org/index.php/media/article/view/554?utm (date of access: 1.12.2025)

Kling, J., Poliakoff, S. (2025), “Facebook, the EU and Russia’s war: challenges of moderating authoritarian news”, Internet Policy Review. URL: https://policyreview.info/articles/analysis/russias-war-moderating-authoritarian-news (date of access: 05.12.2025).

Lipien, T. (2022), “Protecting communists from embarrassment: a history of censorship at the Voice of America”, Tadeusz (Ted) Lipien. URL: https://www.tedlipien.com/2022/11/22/protecting-communists-from-embarrassment-a-history-of-censorship-at-the-voice-of-america/ (date of access: 05.12.2025).

Ncube, M. (2025), “Grok AI: A conduit for misinformation in the digital age”, IDRC – Resisting Information Disorder in the Global South. URL: https://idrc.sun.ac.za/grok-ai-a-conduit-for-misinformation-in-the-digital-age/ (date of access: 5.12.2025).

Qiu, P., Zhou, S., Ferrara, E. (2025), “Information suppression in large language models: auditing, quantifying, and characterizing censorship in DeepSeek”, arXiv.org. URL: https://arxiv.org/abs/2506.12349 (date of access: 05.12.2025).

Romanishyn, A., Malytska, O., Goncharuk, V. (2025), “AI-driven disinformation: policy recommendations for democratic resilience”, PMC Home. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12351547/?utm (date of access: 03.12.2025).

Sadeghi, M., Blachez, I. (2024), “A well-funded Moscow-based global ‘news’ network has infected Western artificial intelligence tools worldwide with Russian propaganda, NewsGuard’s Reality Check”, Substack. URL: https://www.newsguardrealitycheck.com/p/a-well-funded-moscow-based-global

Sun, S., Liu, Z., Waxman, D. (2024), “A dynamical measure of algorithmically infused visi­bility”, arXiv.org. URL: https://arxiv.org/abs/2412.04735?utm (date of access: 5.12.2025).

Valdespino, M. (2013), American Communism and Cold War Censorship: The Creation of a New American Citizen: thesis for the degree of Bachelor of Arts with Distinction in Political Science, University of Pennsylvania; advisor J. Green, Philadelphia.

lgot, M. (2020), “Soviet attitudes toward disability and the lasting effect on Nagorno-Karabakh”, Humanitarian Aid Relief Trust (HART UK). URL: https://www.hart-uk.org/blog/soviet-attitudes-toward-disability-and-the-lasting-effect-on-nagorno-karabakh/ (date of access: 05.12.2025).

Білозеров, В. В. (2025), “Штучний інтелект як інструмент інформаційної російсько-української війни”, Сучасні медіа: тематично-змістові моделі та транс­формації, Збірник матеріалів звітної наукової конференції за 2024 рік (секція «Журналістики»), Львів, Україна, с. 68-70. https://journ.lnu.edu.ua/wp-content/uploads/2025/09/Zbirnyk-tez-zvitnoi-konferentsii-za-2024-rik.pdf

О’Ніл, К. (2017), Зброя математичного знищення: як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії, Кеті О’Ніл; пер. з англ., Penguin, Лондон, 259 с.

Шекеряк-Кушка, Я. В. (2025), “Штучний інтелект у журналістиці даних: можливості, загрози та етичні дилеми”, Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського, серія: Філологія. Журналістика, т. 36, № 4, частина 2, УДК 070:004.8+004.6(477) (304-314), DOI: https://doi.org/10.32782/2710-4656/2025.4.2/48


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.