ЗМІСТ, ІСТОРІЯ ФОРМУВАННЯ ТА МЕТОДИ ДОСЛІДЖЕНЬ ЕКОЛОГІЧНОЇ ГЕОМОРФОМЕТРІЇ

Alexander Mkrtchian

Анотація


Проаналізовано екологічну морфометрію як науковий напрям, що передбачає дослідження методами кількісного просторового аналізу ролі рельєфу та процесів сучасного морфогенезу земної поверхні у функціонуванні інших складових довкілля, екосистем та у формуванні умов життєдіяльності людини. Розглянуто окремі термінологічні моменти, коротку історію геоморфометрії, основні методи її досліджень і завдання, які вона вирішує. Зокрема, розглянуто методи кількісного аналізу структури поверхонь рельєфу – виявлення просторових трендів, ритмічності, автокорельованості поверхні. Показано можливості методу побудови й аналізу автоваріограм у дослідженні елементів, форм та типів рельєфу, їхньому автоматизованому виділенні та класифікації. Розглянуто основи екологічно орієнтованої систематизації морфометричних величин, принципи виділення комплексних морфометричних величин (топографо-екологічних індексів), які відображають вплив морфології рельєфу на протікання процесів та розподіл екологічних чинників. Розглянуто основні принципи екологічної класифікації елементів рельєфу, автоматизованого виділення форм та типів рельєфу на основі їхніх сигнатур, що виражаються через розподіл низки морфометричних величин та параметрів їхньої просторової мінливості.

Наведено огляд основних попередніх досліджень автора в області морфометричного аналізу поверхонь рельєфу кількох ділянок Українських Карпат, автоматизованої класифікації і сегментації рельєфу, аналізу зв’язків між морфометричними величинами та екологічними чинниками, характером наземного покриву та рослинності.

Ключові слова: екологічна геоморфометрія; топографічна поверхня; морфометричні величини; морфотоп; автоковаріограма; геометрична сигнатура.


Повний текст:

PDF

Посилання


Kovalchuk, I., Mkrtchian, O. (2008). Avtomatyzovana ecolohichna klassifikaciya elementiv reliefu ta yiyi zastosuvannya dlya vyvchennya richkovo-dolynnyx landshaftiv [Automatic ecological relief elements classification and its application for study of river-valley landscapes]. In Visnyk of Lviv university. Geography, 35, 159–164. (In Ukrainian).

Kotlov, I. P., Puzachenko, Yu. G. (2006). Struktura reliefa Russkoj ravniny kak landshaftoobrazuyushhego faktora [Structure of Russian plain relief as a landscape-forming factor]. In Proceedings of the Int. school-conference “Landscape planning”. Moscow : MSU, 166–172. (In Russian).

Mala girnycha encyklopediya [Small mining encyclopedia]. Vol. 3. (ed. V. S. Biletskyi). (2013). Donetsk : Eastern publ. house. (In Ukrainian).

Mkrtchian, A. S. (2017). Analiz avtokovariacionnoj struktury harakteristik nizkogornogo landshafta [Analysis of autocovariation structure of low-mountain landscape]. In Proceedings of the XII Int. landscape conf. Vol. 1. Tiumen : Tiumen state univ., 98–103. (In Russian).

Mkrtchian, O. (2014). Avtomatyzovane landshaftno-ekologichne rajonuvannya terytoriyi metodamy klasteryzaciyi i segmentaciyi [Automatic landscape-ecological regionalization by the application of clustering and segmentation]. In Visnyk of Lviv university. Geography, 4, 177–184. (In Ukrainian).

Mkrtchian, O. (2006). Modelyuvannya rozpodilu landshaftno-ekologichnyx xarakterystyk z vykorystannyam topografichnyx indeksiv [Modeling of landscape-ecological characteristics distribution by means of topographic indices]. In Visnyk of Lviv university. Geography, 33, 261–267. (In Ukrainian).

Mkrtchian, O. (2004). Morfotopy yak terytorialni odynyci kartuvannya ta ocinky pryrodnyx umov [Morphotopes as areal units of the mapping and evaluation of natural resources]. In Scientific notes of Volodymyr Hnatiuk Ternopil national pedagogical university. Series: Geogr., 3, 181–187. (In Ukrainian).

Mkrtchian, O. (2010). Ekologichna morfometriya yak perspektyvnyj napryamok ekologo-geomorfologichnyx doslidzhen [Ecological morphometry as a perspective direction of ecological-geomorphological researches]. In Physical geography and geomorphology, 1(58), 131–136. (In Ukrainian).

Mkrtchian, O. S., Chupylo, G. R. (2008). Geoinformacijnyj analiz prostorovyx zvyazkiv morfometriyi relyefu z geologichnoyu strukturoyu (na prykladi zaxidnoyi chastyny Vododilno-Verxovynskyx i Polonynskyx Karpat) [GIS analysis of spatial relations between terrain morphometry and geological structure (on example of the western part of Watershed–Verhovyna and Polonyny Carpathians]. In Theoretical and applied aspects of geoinformatics. Kyiv, 250–261. (In Ukrainian).

Nacionalnyj atlas Ukrayiny [National atlas of Ukraine]. (2007). By NAN of Ukraine, Institute of Geography, State Geodesy, Cartography and Cadaster service. (ed. L. G. Rudenko). Kyiv : “Cartography”. (In Ukrainian).

Pavlovska, T. S., Kovalchuk, I. P. (2009) Geomorphologiya: terminy j poniattia (komentar) [Geomorphology: terms and concepts (comments)]. Textbook. Lutsk: Volyn Lesia Ukraїnka national university. (In Ukrainian).

Shary P. A. (2006). Geomorfometriya v naukah o zemle i ekologii, obzor metodov i prilozhenij [Geomorphometry in the Earth sciences and ecology: review of methods and applications]. In News of the RAS Samara scientific center, 8(2), 458–473. (In Russian).

Enzmann, R. D. (1966). Introduction to the Section on Signatures. In Planetology and Space Mission Planning. Ann. New York Acad. Sci.,140(2), 154–156.

Evans, I. S. (1972). General Geomorphometry, Derivatives of Altitude, and Descriptive Statistics. Chorley, R. J. (Ed.) In Spatial Analysis in Geomorphology. London : Methuen, 1972, 17–90.

Hengl, T., Reuter, H. I. (Eds.) Geomorphometry: Concepts, Software, Applications (2008). In Developments in Soil Science, 33.

Jarvis, A., Reuter, H. I., Nelson, A., Guevara, E. (2008) Hole-filled seamless SRTM data V4. International Centre for Tropical Agriculture (CIAT). URL: http://srtm.csi.cgiar.org

Mark, D. M. (1975). Geomorphometric parameters: a review and classification. In Geografiska Annaler, 57 A, 165–177.

Mark, D. M. (1983). Relations between field-surveyed channel networks and map-based geomorphometric measures. In Annals of the Association of American Geographers, 73, 358–272.

Mark, D. M., Aronson, P. B. (1984). Scale-Dependent fractal dimensions of topographic surfaces: An empirical investigation with applications in geomorphology and computer mapping. In Mathematical Geology, 16 (7), 671–683.

Mkrtchian, A. (2017). Assessment of spatial significance and error of correlation coefficients calculated for spatially distributed data accounting for spatial autocorrelation. In Proceedings of conf. “GIS-Forum–2017”, Iss. 1. Kharkiv : Smuhasta publishing, 18–21. http://gis-forum.org.ua/files/2017/journal_2017.pdf

Mkrtchian, A. (2020). Features of ecological geomorphometry as a prospective field of study, its main concepts and methods. In Problems of geomorphology and paleogeography of the Ukrainian Carpathians and adjacent areas, 1(11), 140–155. https://doi.org/10.30970/gpc.2020.1.3205

Mkrtchian, A. (2013). The relations between land surface morphometry and spectral characteristics of ecosystems in the Ukrainian Carpathians. In Ekológia (Bratislava), 32(1), 87–94.

Mkrtchian, A., Kovalchuk, I. (2019). Terrain morphology as factor of local temperatures distribution in Ukrainian Carpathians. In Problems of geomorphology and paleogeography of the Ukrainian Carpathians and adjacent areas, 1(9), 62–72.

Moore, I. D., Gessler, P. E., Nielsen, G. A., Peterson, G. A. (1993). Soil attribute prediction using terrain analysis. In Soil Science Society of America Journal, 57, 443–452.

Pike, R. J. (1986). Geometric Signatures of Intermediate-Scale Topography. In Geol. Soc. Amer. Abst. Prog, 18, no. 2, 171.

Pike, R. J. (1988). The geometric signature: quantifying landslide terrain types from digital elevation models. In Mathematical Geology, 20(5), 491–511.

Pike, R. J., Rozema, W. J. (1975). Spectral Analysis of Landforms. In Ann. Assoc. Amer. Geog., 65, 499–516.

Pike, R. J. (1995). Geomorphometry – progress, practice, and prospect. In Z. Geomorph. Suppl.-Bd., 101, 221-238.

R Core Team. (2017). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria : R Foundation for Statistical Computing. Retrieved from: https://www.R-project.org/




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/gpc.2021.1.3461

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.