ГЕОПРОСТОРОВА ОРГАНІЗАЦІЯ ЛОГІСТИЧНОЇ СИСТЕМИ В ОПТИМІЗАЦІЙНІЙ ТРАНСПОРТНІЙ ЗАДАЧІ

Volodymyr Grytsevych

Анотація


Проаналізовано публікації останніх років із застосування методів оптимізації та транспортної задачі для планування потоків у логістичних системах. Побудовано математичну модель логістичної системи в оптимізаційній транспортній задачі, яку розглянуто в регіоні, що має поділ на окремі територіальні елементи. Розроблено засоби для формалізованого математико-географічного опису та вивчення геопросторової організації закритої транспортної задачі, знання про який охоплює чотири блоки. Перший блок – інформація про геопозиційність суб’єктів зада-чі (розташування територіальних елементів, розміщення постачальників, розміщення споживачів, відстані від постачальників до споживачів, булеві матриці належності постачальників до територіальних елементів, булеві матриці належності споживачів до територіальних елементів). Другий блок – імплікативне знання про геореляційність для логістичних потоків між поста-чальниками та споживачами. Третій блок – імплікативне знання про геоінтегрованість суб’єктів транспортної задачі (постачальників та споживачів) з логістичними потоками. Четвертий блок – інформація про геофункціональність суб’єктів задачі (річні обсяги відправок постачальників, річні обсяги отримання споживачів, річні обсяги перевезення за транспортними потоками). Розроблено систему та алгоритми обчислення центрів для центрографічного аналізу функціонування суб’єктів оптимізаційної транспортної задачі і виконано змістовну інтерпретацію цих центрів. Побудовано систему звичайних диференціальних рівнянь, яка описує динаміку функціонування суб’єктів оптимізаційної транспортної задачі впродовж року і показано її зв’язок з класичною транспортною задачею. Описано та вивчено ентропійні характеристики функціонування суб’єктів оптимізаційної транспортної задачі і визначено інваріантність сумарної ентропії за суб’єктами задачі. Запропоновано напрями подальших досліджень


Ключові слова


геопросторова організація, транспортна задача, оптимізація, центрографія, динаміка, ентропія.

Повний текст:

PDF

Посилання


Grytsevych, V. S. (2014). Theoretical and methodological foundations of geospatial knowledge society. Proceedings from Geography and ecology, science and education. Uman, 68–72 (in Ukrainian).

Kovalev, A. I., Karpov, V. A., & Vinokurova, A. I. (2015). The use of “transportation problem” to optimize logistics costs in the dairy industry. Economic innovation, 59, 29–35 (in Ukrainian).

Samoilenko, M. I., & Kobets, A. O. (2011). Information Technologies in solving transport problems. Kharkiv: HNAMG, 256 pp. (in Ukrainian).

Senkiv, M. I. (2016). Optimization of transport solutions based on the transportation problem of linear programming in the Western region of Ukraine. Vesti BDPU. Series 3. Physics. Mathematics. Informatics. Biology. Geography, 3(89). Minsk: Belarusian State Pedagogical University, 76–80 (in Russian).

Smirnov, I. G., & Kosareva, T. V. (2008). Transport logistics. Kyiv: Center of educational literature, 224 pp. (in Ukrainian).

Shabliy, O. I. (2012). Fundamentals of human geography (2nd ed.). Lviv: Ivan Franko National University of Lviv, 296 pp. (in Ukrainian).

Hesse, M., & Rodrigue, J.-P. (2004). The transport geography of logistics and freight distribution. Journal of Transport Geography, 12(3), 171–184.

Parkhi, Shilpa, Jagadeesh, D., & Arun Kumar, R. (2014). A Study on Transport Cost Optimization in Retail Distribution. Journal of Supply Chain Management Systems, 3(4), 31–38.

Sun, Y., Lang, M., & Wang, D. (2014). Optimization Models and Solution Algorithms for Freight Routing Planning Problem in the Multi-Modal Transportation Networks: A Review of the State-of-the-Art. The Open Civil Engineering Journal, 9(1), 714–723.




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vgg.2016.50.8688

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN: 2078-6441 (Print)

          2415-7201 (Online)

Усі статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons “Із зазначенням авторства – 4.0 міжнародна” (CC BY 4.0)