КВАНТОВО-ХІМІЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ УТВОРЕННЯ КЛАСТЕРУ Ag4

L. Bazylyak, O. Pasternak, A. Kytsya, O. Kuntyi

Анотація


За методом ab initio в рамках теорії Меллера-Плессе другого порядку проведено квантово-хімічне моделювання елементарних стадій процесу формування кластеру Ag4 як прототипу процесу нуклеації наночастинок металів. На ос­нові аналізу перерізів поверхонь потенціальних енергій з’ясовано, що асоціація Agn0 з атомами срібла відбувається з помітною (понад 16 ккал/моль) енергією активації. Водночас, під час взаємодії незаряджених кластерів з катіоном срібла перехідний стан неможливо виявити з використанням обраного методу розрахунків, що може свідчити на користь ступеневого механізму формування кри­тичного зародка срібла.

 

Ключові слова: ab initio, елементарні реакції, енергія активації, нанокластери срібла.


Повний текст:

PDF

Посилання


Faraday M. The Bakerian Lecture. Experimental relations of gold (and other metals) to light // Philos Trans. R. Soc. London, 1857. Vol. 147. P. 145–181. DOI: https://doi.org/10.1098/rstl.1857.0011

Martin J. D. Particle Size Is a Primary Determinant for Sigmoidal Kinetics of Nanoparticle Formation: A “Disproof” of the Finke–Watzky (FW) Nanoparticle Nucleation and Growth Mechanism // Chem. Mater. 2020. Vol. 32. P. 3651–3656. DOI: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.9b02839

Finke R. G., Watzky M. A., Whitehead C. B. Response to “Particle Size Is a Primary Determinant for Sigmoidal Kinetics of Nanoparticle Formation: A “Disproof” of the Finke–Watzky (FW) Nanoparticle Nucleation and Growth Mechanism” // Chem. Mater. 2020. Vol. 32. P. 3657–3672. DOI: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.9b02839

Whitehead C. B., Özkar S., Finke R. G. LaMer’s 1950 Model for Particle Formation of Instantaneous Nucleation and Diffusion-Controlled Growth: A Historical Look at the Model’s Origins, Assumptions, Equations, and Underlying Sulfur Sol Formation Kinetics Data // Chem. Mater. 2019. Vol. 31. P. 7116–7132. DOI: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.9b01273

Kytsya A., Bazylyak L., Kuntyi O. Kinetic modeling of metal nanoparticles formation in solutions: A mini review // Advances in nanotechnology. New York: Nova Science Publishers, Inc, 2021. Vol. 25. P. 179–204. DOI: https://doi.org/10.52305/TANO4731

Loh N. D., Sen S., Bosman M., Tan S. F., Zhong J. et al. Multistep nucleation of nanocrystals in aqueous solution // Nat. Chem. 2017. Vol. 9, Iss. 1. P. 77–82. DOI: https://doi.org/10.1038/nchem.2618

Kytsya A., Bazylyak L., Pasternak O., Turovskii M. Molecular modeling of Ag4 cluster formation // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 2021. Vol. 720, Iss. 1. P. 17–25. DOI: https://doi.org/10.1080/15421406.2021.1905269

Godbout N., Salahub D. R., Andzelm J., Wimmer E. Optimization of Gaussian-type basis sets for local spin density functional calculations. Part I. Boron through neon, optimization technique and validation // Can. J. Chem. 1992. Vol. 70, Iss. 2. P. 560–571. DOI: https://doi.org/10.1139/v92-079

Hanwell M. D., Curtis D. E., Lonie D. C., Vandermeersch T., et al. Avogadro: an advanced semantic chemical editor, visualization, and analysis platform // J. Сheminform. 2012. Vol. 4, Iss. 1. P. 1–17. DOI: https://doi.org/10.1186/1758-2946-4-17

Baetzold R. C. Silver–water clusters: A computation of Agn(H2O)m for n = 1–6; m = 1–8 // J. Phys. Chem. C. 2017. Vol. 121, Iss. 21, P 11811–11823. DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.7b01648




DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vch.6401.342

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.